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大屏可視化推動大數據應用 六大領域應用常態化

來源:www.mccmpi.com.cn 發布時間:2019年09月30日

隨著社會信息化的高速增長,信息的可視化需求也急劇擴大,特別是一些監控中心、指揮中心、調度中心等重要場所,大屏幕顯示系統已經成為信息可視化不可或缺的核心基礎系統。2019年,大數據將在很多信息化相對成熟的領域,進一步得到應用,包括公安、交通、電力、園區管理、網絡安全、航天等,切實實現大數據價值,幫助各行業領域管理者從業務管理、事前預警、事中指揮調度、事后分析研判等多個方面提升智能化決策能力。

大屏可視化

1、公安領域
大數據時代發展帶動了公安領域信息化建設,信息資源已經成為公安部門重要的戰斗力要素,信息化成為推動公安警務方式變革的重要引擎。如何打破原有各部門、各警種之間溝通、協作的壁壘,使警務資源得到了合理配置,實現警務效能的優化,就需要有效整合公安大數據。

基于指揮監控中心大屏可視化,構建智慧公安綜合管理平臺,為公安機關智能化決策提供依據,實現從警綜、警力、警情、人口、卡口/車輛、重點場所、攝像頭管理等全方位進行公安日常監測與協調管理;實現突發事件下的可視化接處警、警情查詢監控、轄區定位、應急指揮調度管理,滿足公安行業平急結合的應用需求。從而全面提升公安機關智能化決策能力,提升警務資源利用和服務價值,為預防打擊違法犯罪、維護社會穩定提供有力支持。

大屏可視化

2、交通領域
隨著經濟社會的高速發展和城市化進程的加快,城市交通擁堵問題日趨嚴重,目前很多城市都在積極的探索依靠信息技術改善管理模式,以信息化帶動城市交通管理現代化。如何有效利用城市龐大的交通運行數據,指揮監控中心大屏可視化就顯得尤為重要。

交通領域的大數據應用,可以實現從高速公路的運行情況到城市公交車輛、司乘人員、運行線路、站點場站管理、乘客統計等多個維度進行日常路網運行監測與協調管理;支持突發事件下的值班接警、信息處理發布、應急指揮調度管理,發揮交通資源大效益。實現交通調度、運營、管理的信息化、現代化和智能化,增強城市交通的管理水平和服務水平,滿足交通行業平急結合的應用需求,推動智慧交通與低碳城市的建設。

大屏可視化

3、電力行業
電力行業是重要的基礎產業,電網是實現我國能源戰略布局的重要手段、能源產業鏈的重要環節和國家綜合運輸體系的重要組成部分。如今,人類社會正面臨著能源短缺的局面,可持續發展是當今社會發展的主流,所以電力行業的智能化管理有著更高的要求。
如何實現電網的實時監測、預警、調度和智能化資源配置,就需要充分利用電力行業大數據,基于指揮監控中心大屏可視化,實現用戶分布、節點負荷、電網拓撲、電能質量、竊電嫌疑、安全防御、能源消耗等智能電網多個環節進行日常運行監測與協調管理;滿足常態下電網信息的實時監測監管、應急態下協同處置指揮調度的需要。全面提高電力行業管理的及時性和準確性,更好地實現電網安全、經濟、高效運行。
4、園區管理

我國自上世紀80年試行推廣產業園區的建設模式,隨著社會和經濟的快速發展,智慧園區投資規模也保持著穩步增長的態勢。然而經濟的快速發展使得傳統的產業園區遭遇到了發展瓶頸,如何促進園區管理向創新化、科技化、智慧化轉變,就需要充分利用園區大數據,基于指揮監控中心大屏可視化,實現從園區建設規劃、管網運行、能耗監測、園區交通、安防管理、園區資源管理等多個維度進行日常運行監測與協調管理;從而全面加強園區創新、服務和管理能力,促進園區產業升級、提升園區企業競爭力。

大屏可視化

5、網絡安全

隨著信息技術和網絡的快速發展,計算機網絡的資源共享愈發開放普及,隨之而來的是網絡安全問題日益突出。同時,網絡安全威脅的范圍和內容不斷擴大和演化,網絡安全形勢與挑戰日益嚴峻復雜,如何全方位感知網絡安全態勢、實時監控網絡運行狀況、保障信息資產安全,需要將抽象的網絡和系統數據進行可視化呈現,把握安全數據背后的規律,挖掘出數據蘊含的知識信息,從而快速發現潛在的網絡威脅?;谥笓]監控中心大屏可視化,實現對網絡中的安全設備、網絡設備、應用系統、操作系統等整體環境進行安全狀態監測,幫助用戶快速掌握網絡狀況,識別網絡異常、入侵,把握網絡安全事件發展趨勢,全方位感知網絡安全態勢。

大屏可視化

6、航天領域

航天是大數據應用早也成熟,取得成果多的領域,航天要對尺度遠比地球大無數倍的廣闊空間進行探索,其總量更多,要求更高。因此,航天大數據不僅具有一般大數據的特點,更要求高可靠性和高價值?;谥笓]監控中心大屏可視化,能夠實現對航天測發、測控設備控制;航天指揮作戰體系模擬推演、作戰評估;航天作戰指揮顯示控制航天器數據分析、狀態監控。

大屏可視化

一個良好的大數據應用環境,是要從推開門那一剎那開始體驗的。隨著綜合指揮運維中心和大屏幕的普及與常態化,越來越多的用戶希望通過可視化手段提升數據使用體驗。2019年,大屏可視化將繼續發揮助力作用,推動大數據在各行業的應用,真正幫助決策者運籌帷幄,決策千里。
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